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邁步前進者

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發表於 2023-12-10 17:17:37 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
比较有助于准确地识别增加未来订单的机会,从而推动更强劲的收入和利润。正如通用电气高级财务副总裁兼前首席财务官 所指出的那样, 利用领先指标可以在战略与战略实施之间建立更快、更紧密的联系。 智能的规定性 。除了描述和预测之外,规范性 还通过人工智能推荐操作来丰富。它们不仅指出绩效差距,还提出纠正措施。例如,赛诺菲的智能 通过根据供应链绩效建议调整销售 ,从而协调运营和销售。 利用 丰富关键绩效指标 ,强战略一致性。通过将 转变为智能的描述性、预测性和规范性工具,精通数字化的组织可以利用。

它们来增强态势感知、更有效的决策和改进绩效管理。 领导力要点 根据我们的研究,以下行动将帮助领导者使用人工智能来改善他们使用和开发 的方式以及他们如何使 电报号码数据 运营与战略保持一致。 将 视为资产。当 被视为资产和指标时,它们会带来更加深思熟虑和有目的的投资。哪些 应该通过人工智能来丰富或改进?哪些 可以变得更具预测性和前瞻性?为了加强 之间。



的关系并增强战略一致性,需要对人工智能、数据和人员进行哪些投资?就像组织识别、培养、培训和培养员工以获得更大的责任和决策权一样,领导者也应该识别、培养、培训和发展他们的 ,以提供可行的见解和建议。 鼓励提高绩效衡量的可见性和透明度。使 更加明显可以明确问责制和责任,鼓励讨论并培养共同的目标感。赛诺菲的案例说明,创建一个对高层领导者可共享且可见的绩效单一。

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