市场研究和策略将充电基础设施数

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据与出行模式和消费者洞察等数据相结合就电动汽车充电基础设施投资和服务做出明智的决策。在下面的地图中查看这些数据的使用情况此处全屏打开。该地图利用我们的空间特征数据集在网格一种超轻量级空间数据类型非常适合处理大数据在此了解更多信息上可视化西班牙的人口密度。您可以使用屏幕右侧的小部件按与电动汽车充电点的距离来过滤数据。该分析是通过简单的工作流程我们的低代码多步骤分析界面进行的。在此工作流程中见下文计算从每个电池中心到最近的电动汽车充电点的距离然后将其连接回源数据以允许新的最近距离变量和人口数据。这种方法是一种非常简单但有效的方法可以识别电动汽车充电地点服务足的社区。

应用层这是构建空间应用程序的地方。我们在遵循两个核心原则 ‍与框架无关您可以使用普通或您选择的框架构建应用程序。 ‍使用进行可视化是一个现代开源地理空间可视化 塞浦路斯移动数据 库它利用技术和渲染来实现无与伦比的准确性和性能。由于其灵活性和定制选项每周的下载量超过万次正在成为最强大的空间可视化库之一。是的主要贡献者我们维护模块和确保用户更顺畅的集成。的云原生平台是从头开始构建的支持直接来自云数据仓库的超大型数据集的可视化。为了实现这一目标我们实施了动态切片技术和一组云原生切片器以便用户可以生成所谓的预生成的切片集。您可以在我们的和的文档中找到有关如何使用创建预生成图块集的更多信息。



此外我们平台的其他组件例如工作流程和数据观测站可以在开发应用程序时为您提供大量价值。借助工作流您的团队将能够创建数据准备转换或分析管道而无需专业的编码知识并且您可以通过对我们的的简单调用将此类工作流的执行集成到您的应用程序中。通过数据观测站您可以访问来自领先精选来源的多个地理空间数据集以增强您自己的数据并为您的受众和利益相关者提供更丰富的见解。开始使用开发空间应用程序为了帮助开发人员开始使用构建现代空间应用程序我们编制了一组您可以轻松遵循的步骤。我们还开发了一个功能齐全的自定义应用程序可以开放代码访问以便您可以根据需要查看和复制。滚动至空间应用程序开发实践了解更多详细信息。